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Description本文的研究背景部分首先回顾了我国上市公司定向增发发展历程以及相关规章制度，相关数据显示定向增发投资收益率年度平均值与不同公司定向增发投资收益率都存在较大差异，而且我国上市公司定向增发受政策的影响较大。因此，探索我国上市公司定向增发投资收益率的影响因素是一个重要且有意义的研究课题。为此，本文基于现有关于定增投资收益率的三个基础理论，即监督成本理论、流动性风险补偿理论以及信息不对称理论，分别选取机构投资者参与、大股东参与以及信息不对称三个因素，通过实证方法探索影响我国A股上市公司定向增发投资收益率的因素。本文从上市公司定向增发的动因与经济后果以及定向增发投资收益率影响因素三个方面对已有文献进行了回顾，并将可能影响定增收益率的其他因素纳入实证模型进行考察。本文通过实证研究方法检验了各个因素对定增收益率的影响，并且对不同股权结构、产权性质企业定向增发进行了异质性分析。在拓展性研究方面，本文进一步将定增投资收益率细分为定增折价收益率与锁定期收益率进行考察；并考察了各个影响因素对定向增发上市后绩效表现的影响；最后，考虑到我国政策因素对定增收益率的显著影响，本文进一步考察了2011年与2017年两次定增细则的修订如何作用于各个因素对定增收益率的影响。
本文的研究在学术层面丰富了定向增发影响因素的相关研究。在实践层面，本文关于定增政策影响方面的研究结论能够为优化我国上市公司定向增发相关政策提供参考；本文提供了全面而又系统的定向增发影响因素的相关证据，以及各个因素如何作用于定增上市后公司的绩效表现，研究结论能够为我国定向增发投资者选择定向增发企业，更好地做好风险与收益权衡以及后期的投资管理提供参考依据，也为上市公司是否进行定向增发，以及如何进行定向增发提供了指引。
ContributorsZhou, Huanfei (Author) / Zhu, David (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Shao, Benjamin (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description作为凸显国际竞争战略的重要标志性产业之一，MEMS传感器因其技术含量高、市场前景广阔等特征备受全球主要国家的重点关注。我国MEMS传感器产业驱动力主要表现为政策的正向驱动效应明显，下游需求潜力巨大，资本流入效应明显，企业研发重视程度不断提高等。在这些驱动因素下，我国MEMS产业涌现出以敏芯股份为代表的诸多优秀企业，国产化MEMS逐步在单一产品上突破外商“包围”，在全球占据较大市场份额，初步实现了点的突破。从MEMS产业本身来看，MEMS产品的商业进程慢、生产工艺非标准化、严重依赖下游应用场景、需求定制化程度高，技术端和需求端匹配要求极高，这意味着MEMS企业的先发优势尤其重要。然而，从技术成熟度、企业经营状况、竞争者数量等方面来看，本土MEMS传感器行业的替代趋势尚处初级阶段。企业规模还只是国际领先企业的零头， 产品比较单一，集成化集中度不高，而且产品加工制造等关键环节还严重依赖象IMT, TSMC(台积电)这样的外资控股企业。
在此背景下，本文以我国MEMS传感器产业链为切入点，系统梳理MEMS传感器产业上、中、下游产业链的发展现状、竞争格局与发展趋势等。一方面，本文通过剖析全球MEMS产业链现状，并对比分析中国MEMS产业发展的现状、困境、不足和未来发展趋势，以此强化对MEMS产业更为深刻、理性和全面的认知；另一方面，本文通过对比分析中国MEMS上市公司主营策略，并结合敏芯股份、美新半导体等案例，分析国内MEMS相关企业的全产业链的竞争格局， 提出了本人对如何实现突围，如何在全球市场抢占先机的竞争战略思考。
ContributorsZhu, Xiaodan (Author) / Wu, Shin-Yi (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Sun, Tianshu (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description基于人类加密学，第一例加密数字货币“比特币”的概念最初由中本聪在2008年11月1日提出，于2009年1月3日正式诞生。经过14年的历程，整个加密货币世界得到了快速的发展、加密生态得到了极大的繁荣、有利的推动了整个人类数字文明的衍进和发展。截至2021年5月，加密货币总市值达到2.4万亿美元的峰值，加密数字货币的数量已经近6000种。单只市值超过10亿美元的数字货币有77个，单只市值超过100万美元的数字货币有1600个。虽然对加密货币究竟应该定义为商品还是证券仍存在巨大争议，但毫无疑问的是加密货币已经成为瞩目且不可忽视的一类投资性资产。
本论文试图从金融资产分析框架和行为金融学角度出发，探究比特币和以太币这两只最具有代表性的数字货币的价格影响因素。本论文分别从宏观和微观两个维度探究两个维度下的因素对价格波动的影响。从宏观视角出发探究问题一：通缩发行机制、联储货币政策、以及中美监管政策对比特币及以太币价格的影响。从微观视角出发探究问题二：加密货币的应用、市场行为金融的视角看其比特币及以太币价格波动的影响。
本论文通过应用定性和定量相结合的研究分析方法，运用一系列时间序列回归模型、相关性分析、区间统计分析、经典行为金融学动能效应模型等工具对上述两个维度的问题进行深度研究和论证，发现各个角度中所涵盖的因素对以比特币和以太币为代表的数字货币价格的影响，同时涵盖了影响的方向和影响的层度，并构建多因素定价模型。
ContributorsLiu, Hongjie (Author) / Zhang, Zhongju (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description如何鼓励翻译者翻译出优秀的内容，并记录下来，确立知识产权，是一直被探索的问题。随着eb3.0、区块链、NFT（Non-Fungible Token）等飞速发展，为这一问题提供了一种新的思路。目前NFT在艺术品领域大放异彩，对艺术品确权，大大保障了艺术家的利益，极大地激发了艺术家的创作热情。本文将NFT与翻译行业结合，梳理翻译行业现状及存在的问题，介绍NFT技术的概念、发展历程及应用场景，考虑NFT在翻译领域应用的可行性，提出一种新的商业模式，并激发译者的积极性，积累优秀语料，进而促进翻译行业发展。
ContributorsLi, Yangyi (Author) / Zhang, John (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description中国经济转型与高质量发展的痛点和难点在于县域经济的转型与发展，就是要最终打破二元经济结构，实现国家整体现代化，这样才能成为发达国家。县域经济的转型与发展关键在于县域金融的转型与高质量发展，而县域农商银行又是县域金融的主力军，因此县域农商银行信贷结构转型与高质量发展就是一个非常重要的问题。
本文基于新结构经济学理论，研究县域农商银行数字化微贷模式。
首先，新结构经济学关于最优银行业结构的理论认为，大中小型银行在经济中的最优结构取决于经济结构，大企业与大银行相匹配、小企业与小银行相匹配。在县域经济体系中，大中型企业极少，绝大多数都是小微企业，因此，县域农商银行就是县域经济中的最主要银行，县域农商银行的战略定位就是微贷主业。
其次，新结构经济学关于发展战略、自生能力与技术选择方面的研究认为，在发展战略和技术选择上遵循或违背比较优势原则是能否成功实现赶超的重要决定因素。提高自生能力是国有企业改革的根本出路。企业具有自生能力的产品、技术，决定于其比较优势和要素禀赋结构。县域农商银行的改革与转型就是要根据自身比较优势重新建立自生能力，并根据资源禀赋结构及变迁来选择合适的技术模式与发展路径。
第三，县域农商银行技术创新的基本方向是数字化微贷技术的本土化。这包括两层含义，一是数字化技术，二是本土化自主创新。既要引进世界上的先进技术，紧跟产业数字化趋势；更要强调技术的本土化适用性，充分发挥其线下网点多人员多的比较优势。
第四，县域农商银行数字化微贷的制度创新应以“自上而下”的政府强制性制度变迁为主、“自下而上”的法人行需求诱致性制度变迁为辅。充分发挥监管机构和省联社的“有为政府”作用，为县域农商银行转型提供良好的制度环境和政策支持；同时充分利用“有效市场”的作用，通过市场竞争激发县域农商银行领导人员的企业家精神和创新活力，加快技术创新和经营管理方式的转变。
ContributorsLiu, Chunjian (Author) / Shao, Benjamin (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Sun, Tianshu (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description改革开放四十年，社会财富大量累积，目前国内个人可投资产总额超过190万亿元，专家预测2023年规模将达到220万亿元以上，高净值人群数量不断增加，其财富管理的需求也在不断提升。但随着近年来中国经济增速下行压力增大、市场波动加剧，资产配置在财富管理中的重要性不断提升。资产配置的核心在于资产种类的多元化，而地产基金作为与地产密切相关却又具有相对灵活性和分散性的金融资产，在发达国家如美国、新加坡等地均占据居民资产配置的重要环节，但中国居民配置比例仍然较低，虽然已经有部分超高净值客户将房地产基金作为其资产配置的一部分，但未来随着政策和投资者认知的变化，房地产基金在资产配置中的比例和功能仍有很大的空间。
国内对于房地产私募基金的研究主要集中在管理模式、运营方法和法律风险上，更关注基金本身。国内房地产基金的发展阶段仍比较初期，需要参考国外发展的情况进行借鉴，本文将地产基金纳入资产配置的框架，通过客户调研，应用多元线性回归的方法，分析房地产私募基金的产品因素、政策因素及机构因素对客户配置房地产私募基金比例的影响，并通过分析结论，对基金管理人提出有效建议。
ContributorsZhu, Hong (Author) / Shao, Benjamin (Thesis advisor) / Wu, Fei (Thesis advisor) / Hu, Jie (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021
Description随着科创板、注册制出台，企业间的竞争逐步从资源型竞争转向科技和技术的竞争，大量有知识、有文化、有理想、有技术的人才涌入社会，给科技发展、技术创新在政策、市场和人才层面提供了支撑、机遇和源动力，科技型创新企业大量涌现，形成趋势性上升行业。科技型创业企业多冠以“规模小、技术密集、高成长、高风险”的标签，在融资过程中困难重重，这些特点与风险投资（VC）“高风险、高回报”的特质不谋而合，VC机构还能给被投企业提供人才、信息、商业模式、政策法律咨询等增值服务，助力企业发展。引入VC走上市路径成为诸多科技型创业企业最优选择。
近些年VC行业在我国得到迅猛发展，IVC和CVC已成了助推我国科技型创业企业发展的主力军。由于IVC和CVC的组织架构、投资期限、资金来源、投资目标、投资经验、管理层薪资结构等方面存在着很大的不同。不同的投资模式势必会对被投企业的经营活动产生不同影响，本文基于总资产单位产出和投入为经济学逻辑，针对相关变量提出假设。
本文对我国中小板和创业板2013年以前上市的七个高新技术行业（5G通信、大数据、人工智能、软件服务、生物制药、新材料、医疗器械）共123家，以上市为起点的6年企业数据为基础。以IVC和CVC为自变量，以上市司龄、企业规模、行业控制、分红占净利润比为控制变量，以V/A、E/A、K/A和E/R为因变量，对IVC和CVC投入的科技型创业企业分别进行描述性统计、相关性分析和回归分析，验证IVC和CVC对被投企业的市场维度（V/A）、财务维度（E/A、E/R）、创新维度（K/A）的影响。试图从企业的角度出发，理清企业与VC的关系，为二级市场投资者提供一个投资决策视角。
ContributorsZhang, Mingpeng (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Jiang, Zhan (Thesis advisor) / Hu, Jie (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021
Description随着经济和社会的进步，企业不仅要以盈利为目标，也为利益相关者和生态环境负责并承担相应的社会责任。社会公众也日渐对企业社会责任问题加以重视，伴随着社会责任这一理念的深入，监管部门制定并出台了一系列与企业社会责任信息披露有关的政策和法规，用以规范和引导企业社会责任信息的披露工作。本文以有效市场理论、信息不对称理论和利益相关者理论为基础，将2010-2018年香港证券交易所上市公司为作为研究对象，运用实证研究的方法，将企业社会责任融入股票崩盘风险的研究视角。本文结合理论演绎和实证检验的方法，突破已有文献以收益框架为研究视角的限制，从金融资本市场的角度出发研究企业社会责任的崩盘效应，系统的探索了企业社会责任影响股票崩盘风险的效应及其影响因素。研究结果显示，对比未披露企业社会责任的公司而言，披露企业社会责任相关信息的公司，未来股价崩盘风险越小。基于香港股市主要以机构投资者为主，进一步考察了社会责任信息披露和机构投资者对股价未来崩盘风险的交互作用，研究发现在机构持股比例越低的公司中，企业社会责任信息披露对未来崩盘效应的抑制作用越明显。此外，本文以独立董事占董事会人员比例作为企业治理因素，探索了社会责任信息披露和董事会独立性对股价崩盘风险的交互作用，研究发现企业董事独立性越强，社会责任信息披露对股票崩盘风险的抑制作用更为显著。最后，相对于非国有企业而言，国有企业性质削弱了企业社会责任信息披露对未来崩盘效应的抑制作用。
ContributorsHe, Jie (Author) / Zhu, David, H. (Thesis advisor) / Zhang, Jie (Thesis advisor) / Hu, Jie (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021
Description随着信息通信技术在金融科技领域中得到广泛应用，传统金融机构依靠互联网技术极大的提升了自己的金融服务能力和金融服务效率。但与此同时，作为一个新兴业态，与互联网金融服务配套的法律制度和保障措施还未完善，特别是互联网借贷业务，贷前的风控系统不完善，同时还缺乏贷后管理机制，造成了网络贷款平台不断出现爆雷现象。仅2018年7月一个月内就有200多家平台出现问题，而到2020年底为止，出现问题的在线借贷平台高达80%。为了更好的保障在线借贷平台和互联网金融行业的健康发展，亟需完善个人征信体系建设，科学评估借款人违约风险。为了解决这一问题，本文首先对现有研究进行了理论梳理，找到可能对违约风险产生影响的因素，并总结为个人特征、社交网络特征、金融特征等三方面的因素。在这之后，从社交网络特征对违约风险进行了深入分析。其次，利用大数据分析方法，构建了随机森林信用评价模型。最后，文章还通过与不同数据集上的相同模型、相同数据集上的不同模型进行对比，对本文构建模型的有效性进行了评估。
研究结论表明：（1）用户的社交网络特征对用户违约风险、欺诈等级具有一定的解释力度，其中用户通话类社交特征对用户欺诈等级的识别效果最好，其次为风险等级，违约标签的识别效果最差，而且用户的地域特征对社交网络特征有显著的调节作用。（2）通过随机森林模型，本文发现年龄、贷款金额是影响客户违约风险和欺诈等级的最重要的因素。（3）比较多元回归模型和随机森林模型，随机森林模型对样本用户特征重要性探索的准确度要高于多元回归模型。
根据上述结论，本文提出了相应了建议：（1）在线借贷平台在判断用户违约风险时，应该在现有的分析框架中考虑用户社交特征来提升用户风险预测精度；（2）信贷公司应该将随机森林等方法纳入到用户是否违约、风险等级和欺诈等级的预测中，这样会显著的提升公司对用户违约、欺诈等级的预测精度。
ContributorsHan, Wei (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
Description城市商业银行是我国银行业体系中的重要组成部分，在新冠疫情的背景下，本文从对我国商业银行不良贷款的成因进行分析，从新冠疫情前后城商行不良贷款、盈利能力、资本充足性等角度进行比较，总结新冠疫情之后城商行不良贷款规模上升、区域分化、不良处置加大等特征变化。然后，从企业、个人和银行本身等路径全面系统地分析新冠疫情对城商行不良贷款的直接影响，并从“宽信用”、“宽监管”和“宽货币”等政策层面对城商行不良贷款的间接影响机制进行分析。在实证分析上选取2018年一季度至2020年四季度的9个经济指标作为控制变量，分成宏观、行业和银行等三个层次，考虑到数据的可得性，选取20家上市城商行的不良贷款率作为被解释变量，通过建立连续型双重差分模型对新冠疫情对我国城市商业银行不良贷款率的影响进行实证分析，并进行稳定性和影响机制检验，得出了受疫情冲击越严重的地区，经济受影响越明显，因而城商行的不良贷款率增加得越多的结论，而且疫情对城商行不良贷款率且具有连续且时滞性的影响。相比高拨备覆盖率的城市商业银行，疫情更能提高低拨备覆盖率、抵御风险较低的城商行的不良贷款率。选取银行资本充足率作为被解释变量进行了稳健性检验。选取工业增加值和居民人均收入作为渠道变量，进行影响机制检验，结果说明工业增加值和居民人均收入对城商行不良贷款有负向的影响。最后，在理论和实证结果的基础上，对城商行不良贷款处置和有效预防疫情带来不良风险的措施提出相关建议。
ContributorsZhong, Rujian (Author) / Zhang, John (Thesis advisor) / Zhu, Ning (Thesis advisor) / Hu, Jie (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022