En la zona metropolitana de Phoenix, el calor urbano está afectando la salud, la seguridad y la economía y se espera que estos impactos empeoren con el tiempo. Se prevé que el número de días por encima de 110˚F aumentará más del doble para el 2060. En mayo de 2017, The Nature Conservancy, el Departamento de Salud Pública del condado de Maricopa, Central Arizona Conservation Alliance, la Red de Investigación en Sostenibilidad sobre la Resiliencia Urbana a Eventos Extremos, el Centro de Investigación del Clima Urbano de Arizona State University y el Center for Whole Communities lanzaron un proceso participativo de planificación de acciones contra el calor para identificar tanto estrategias de mitigación como de adaptación a fin de reducir directamente el calor y mejorar la capacidad de los residentes para lidiar con el calor. Las organizaciones comunitarias con relaciones existentes en tres vecindarios seleccionados para la planificación de acciones contra el calor se unieron más tarde al equipo del proyecto: Phoenix Revitalization Corporation, RAILMesa y Puente Movement. Más allá de construir un plan de acción comunitario contra el calor y completar proyectos de demostración, este proceso participativo fue diseñado para desarrollar conciencia, iniciativa y cohesión social en las comunidades subrepresentadas. Asimismo el proceso de planificación de acciones contra el calor fue diseñado para servir como modelo para esfuerzos futuros de resiliencia al calor y crear una visión local, contextual y culturalmente apropiada de un futuro más seguro y saludable. El método iterativo de planificación y participación utilizado por el equipo del proyecto fortaleció las relaciones dentro y entre los vecindarios, las organizaciones comunitarias, los responsables de la toma de decisiones y el equipo núcleo, y combinó la sabiduría de la narración de historias y la evidencia científica para comprender mejor los desafíos actuales y futuros que enfrentan los residentes durante eventos de calor extremo. Como resultado de tres talleres en cada comunidad, los residentes presentaron ideas que quieren ver implementadas para aumentar su comodidad y seguridad térmica durante los días de calor extremo.

Como se muestra a continuación, las ideas de los residentes se interceptaron en torno a conceptos similares, pero las soluciones específicas variaron entre los vecindarios. Por ejemplo, a todos los vecindarios les gustaría agregar sombra a sus corredores peatonales, pero variaron las preferencias para la ubicación de las mejoras para dar sombra. Algunos vecindarios priorizaron las rutas de transporte público, otros priorizaron las rutas utilizadas por los niños en su camino a la escuela y otros quieren paradas de descanso con sombra en lugares clave. Surgieron cuatro temas estratégicos generales en los tres vecindarios: promover y educar; mejorar la comodidad/capacidad de afrontamiento; mejorar la seguridad; fortalecer la capacidad. Estos temas señalan que existen serios desafíos de seguridad contra el calor en la vida diaria de los residentes y que la comunidad, los negocios y los sectores responsables de la toma de decisión deben abordar esos desafíos.

Los elementos del plan de acción contra el calor están diseñados para incorporarse a otros esfuerzos para aliviar el calor, crear ciudades resilientes al clima y brindar salud y seguridad pública. Los socios de implementación del plan de acción contra el calor provienen de la región de la zona metropolitana de Phoenix, y se brindan recomendaciones para apoyar la transformación a una ciudad más fresca.

Para ampliar la escala de este enfoque, los miembros del equipo del proyecto recomiendan a) compromiso continuo e inversiones en estos vecindarios para implementar el cambio señalado como vital por los residentes, b) repetir el proceso de planificación de acción contra el calor con líderes comunitarios en otros vecindarios, y c) trabajar con las ciudades, los planificadores urbanos y otras partes interesadas para institucionalizar este proceso, apoyando las políticas y el uso de las métricas propuestas para crear comunidades más frescas.

The right to cast a meaningful vote, equal in value to other votes, is a fundamental tenet US elections. Despite the 1964 Supreme Court decision formally establishing the one person, one vote principle as a legal requirement of elections, our democracy consistently falls short of it. With mechanisms including the winner-take-all format in the Electoral College, disproportioned geographic allocation of senators, extreme partisan gerrymandering in the House of Representatives, and first-past-the-post elections, many voters experience severe vote dilution. <br/><br/>In order to legitimize our democratic structures, American elections should be reformed so every person’s vote has equal weight, ensuring that the election outcomes reflect the will of the people. Altering the current election structure to include more proportional structures including rank choice voting and population-based representation, will result in a democracy more compatible with the one person, one vote principle.

Descriptive representation is important to building and maintaining a fair court system, especially within a context of historical oppression by race or gender. Using official government biographies, voter rolls, news articles, and press releases, I collected demographic information on the judges of Arizona and compared it to Census data, to show how under representative the state courts of Arizona currently are. Through the use of non-attorney judges, the Justice Court of Arizona has become the most representative level of the state court. Almost all of the BIPOC judges of the Justice Court are not attorneys. Allowing non-attorney Justices of the Peace has made it possible for the court to be more representative of Arizonans. However, even though it is the most representative state court, the Justice Court vastly under represents women and BIPOC as judges. As racial tension and movements for fairness under the law increase, it is important to challenge how the courts could better serve Arizona.

Affective computing allows computers to monitor and influence people’s affects, in other words emotions. Currently, there is a lot of research exploring what can be done with this technology. There are many fields, such as education, healthcare, and marketing, that this technology can transform. However, it is important to question what should be done. There are unique ethical considerations in regards to affective computing that haven't been explored. The purpose of this study is to understand the user’s perspective of affective computing in regards to the Association of Computing Machinery (ACM) Code of Ethics, to ultimately start developing a better understanding of these ethical concerns. For this study, participants were required to watch three different videos and answer a questionnaire, all while wearing an Emotiv EPOC+ EEG headset that measures their emotions. Using the information gathered, the study explores the ethics of affective computing through the user’s perspective.

Cryptojacking is a process in which a program utilizes a user’s CPU to mine cryptocurrencies unknown to the user. Since cryptojacking is a relatively new problem and its impact is still limited, very little has been done to combat it. Multiple studies have been conducted where a cryptojacking detection system is implemented, but none of these systems have truly solved the problem. This thesis surveys existing studies and provides a classification and evaluation of each detection system with the aim of determining their pros and cons. The result of the evaluation indicates that it might be possible to bypass detection of existing systems by modifying the cryptojacking code. In addition to this classification, I developed an automatic code instrumentation program that replaces specific instructions with functionally similar sequences as a way to show how easy it is to implement simple obfuscation to bypass detection by existing systems.

This paper is centered on the use of generative adversarial networks (GANs) to convert or generate RGB images from grayscale ones. The primary goal is to create sensible and colorful versions of a set of grayscale images by training a discriminator to recognize failed or generated images and training a generator to attempt to satisfy the discriminator. The network design is described in further detail below; however there are several potential issues that arise including the averaging of a color for certain images such that small details in an image are not assigned unique colors leading to a neutral blend. We attempt to mitigate this issue as much as possible.

This paper is centered on the use of generative adversarial networks (GANs) to convert or generate RGB images from grayscale ones. The primary goal is to create sensible and colorful versions of a set of grayscale images by training a discriminator to recognize failed or generated images and training a generator to attempt to satisfy the discriminator. The network design is described in further detail below; however there are several potential issues that arise including the averaging of a color for certain images such that small details in an image are not assigned unique colors leading to a neutral blend. We attempt to mitigate this issue as much as possible.